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科学家新研究结果,揭示了如何利用宇宙时空晃动实现黑洞观测研究
在浩瀚的宇宙中,存在着一种令人敬畏的现象,它不仅展示了自然界的残酷力量,也揭示了宇宙中最神秘天体之一——黑洞的惊人能力,这就是潮汐瓦解事件,也就是当一个恒星在过于靠近黑洞时,被其强大的引力撕裂的瞬间。这一过程不仅令人惊叹,也是天文学家研究黑洞特性的重要途径。当一颗不幸的恒星游荡至黑洞的引力影响范围,...
星空
2024-05-30
292次阅读
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一颗由木头制成的小卫星正准备进入地球轨道
日本研究人员制造了世界上第一颗木制卫星,他们表示,他们的小型立方体卫星将于9月份搭载SpaceX火箭发射升空。这颗实验卫星的每一面都只有10厘米(4英寸),由京都大学的科学家和伐木公司住友林业开发。设计者预计,当该装置重新进入大气层时,木质材料将完全燃烧,这可能为避免退役卫星返回地球时产生金属颗粒提...
科学
2024-05-30
325次阅读
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武汉汉南长江大桥主墩首桩开钻:全长2.894公里
快科技5月30日消息,据媒体报道,武汉城市发展集团联合湖北省交通规划设计院与中铁大桥局共同推进的重大工程——武汉都市圈环线高速公路汉南长江大桥,其主墩首桩正式开钻,标志着这一备受瞩目的项目正式进入基础施工的关键阶段。据悉,汉南长江大桥作为武汉市第13座跨越长江的桥梁,其全长达到2.894公里,采用...
科学
2024-05-30
325次阅读
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“ChatGPT之母”:人工智能对经济的影响才刚刚开始
当OpenAI在2022年底首次发布ChatGPT时,曾一度引发讨论热潮:很多人欢呼人工智能将提高生产力并创造新的就业机会,但同时,也有不少人也担心它可能会抢走一些工作机会。近18个月后,我们会发现人工智能对于经济的影响似乎并没有那么显著:虽然各大企业都开始纷纷参与到这场人工智能的热潮之中,同时人...
人工智能
2024-05-30
469次阅读
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今年已发生电动自行车火灾10051起 两大原因公布
快科技5月30日消息,国家消防救援局今日举行新闻发布会,公布了今年1-5月的全国消防安全形势及消防安全治理专项行动的进展情况。电动自行车火灾风险不容忽视,自今年年初以来,全国已发生电动自行车火灾10051起,导致35人死亡。电气故障和用火不慎是引发火灾的主要原因,这两类原因引发的火灾几乎占了火灾总数...
科学
2024-05-30
285次阅读
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台积电3nm产能被苹果等包圆 苏姿丰暗示:AMD将采用三星3nm制程
快科技5月30日消息,近日,AMDCEO苏姿丰在比利时ImecITFWorld2024大会上披露,AMD计划采用3nm环绕栅极(GAA)技术量产下一代芯片。苏姿丰当时说,3nmGAA晶体管可提升效率及性能,封装、互连(interconnect)技术也有改善,这会让AMD产品变得更具成本效益...
AMD
2024-05-30
308次阅读
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在人体颈动脉中发现微塑料:需要规避塑料制品吗
如今,塑料早已成为生活中不可或缺的材料:购物时的包装袋、超市货架上的食品、家中的厨电……甚至在摆满了各种精致仪器的实验室,也能看到塑料的身影。与此同时,塑料对人体有害的说法也一直流传甚远。它们的危害性真的如此高吗?不久之前,《新英格兰医学杂志》上的一项研究揭示了它对人体可能的影响:颈动脉组织中,含有...
科学
2024-05-30
234次阅读
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蚂蚁集团CTO称大模型还在钻木取火阶段:仍未找到AI的本质
快科技5月30日消息,在近日的在第九届蚂蚁技术日上,蚂蚁集团CTO(首席技术官)何征宇提出了对当前大模型技术发展的深刻见解。何征宇比喻说,尽管大模型技术有其用处,但目前的发展阶段还类似于原始人钻木取火,尽管我们能够利用AI技术,但还没有找到最高效的方法,导致成本依然高昂。何征宇认为:“我们今天并没有...
人工智能
2024-05-30
399次阅读
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国内最大液化天然气储备基地即将完工:总罐容达250万立方米
快科技5月30日消息,据媒体报道,国内一次性建设6座全球单罐容量最大的27万立方米液化天然气(LNG)储罐群正在进行氮气置换作业,为工程全面完工做最后的冲刺准备。据悉,该储罐群正式投用后,盐城“绿能港”的LNG储备能力将得到极大提升,成为国内规模最大的LNG储备基地,将更好地服务于长江经济带天然气供...
科学
2024-05-30
379次阅读
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3/5nm肯定得不到!华为高管谈我国芯片技术:解决7nm就非常非常好了
快科技5月30日消息,近日,华为常务董事张平安表示,我们半导体能解决7nm就非常非常好。张平安表示:“中国我们肯定是得不到3nm,肯定得不到5nm,我们能解决7nm就非常非常好。”“中国创新的方向就必须要依托于我们芯片能力的方向,我们的创新方向不能在单点的芯片工艺上,我们的创新方向应该在系统架构上。...
人物
2024-05-30
483次阅读
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被质疑插画用AI生成:“一字马”美女画师晒照片澄清
日本美女画师Yoru在互联网中非常出名,因其大多数绘画作品中的角色都是以“一字马”的姿态展示,所以Yoru又有“一字马仙人”之称。但有很多人质疑画师Yoru的插画是AI生成的,于是画师Yoru晒出了澄清照片,我们一起来欣赏一下。有网友表示:“虽然没看出来证明了什么,但是我选择相信她!”画师晒照:此前...
人物
2024-05-30
548次阅读
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美国又出幺蛾子,加征100%关税后,出新法案审查中国联网汽车
尽管中国电动汽车尚未在美国市场取得大规模突破,但美国方面却似乎加大了对中国汽车制造商进入本土市场的阻碍力度。5月30日,美国众议院提出了一项新法案,限制或阻止中国车企在美国推出联网汽车。这项法案名为《联网汽车国家安全审查法案》,由美国众议员埃莉萨·斯洛特金提出,她拥有美国中央情报局(CIA)分析师和...
互联网
2024-05-30
333次阅读
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传小米欲收购恒大汽车 小米回应:没听说这回事
快科技5月30日消息,近日,市场上有传言称小米汽车计划收购恒大汽车58.5%的股权。该传言提到,小米SU7销售火爆,小米北京工厂的产能合计为30万辆,为了推进小米SU7产能并为第二款SUV车型量产做准备,小米汽车计划利用恒大天津工厂快速扩充产能。然而,小米方面对此消息进行了否认。小米汽车表示,他们没...
互联网
2024-05-30
244次阅读
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话题“考完试故意把分数算得很低”上热搜 网友:高了意外惊喜
5月30日消息,微博话题“考完试故意把分数算得很低”上了热搜榜。在社交平台上,不少网友发微博表示,考完试后故意把分数算得特别低。在他们看来,这是为了降低家长对自己成绩的高期望,成绩算得很低,让他们心里有所准备,等到成绩真正出来时,反而会有一种意外之喜的感觉。还有网友表示,每次考试完都觉得自己考砸了,...
互联网
2024-05-30
446次阅读
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被质疑是上海车顶维权案策划者:封士明败诉判赔特斯拉25万 本人回应
快科技5月30日消息,今天,官方公告特斯拉起诉封士明名誉权纠纷一案,法院判决封士明公开发表致歉声明并赔偿特斯拉25万元。随后,本案的当事人封士明在社交媒体上表示,两个案子都输了,而这件事也暂告一段落。“距2021年4月19日上海车展整三年了,距我起诉特斯拉也三年了。这三年世界变了很多,行业变了很多,...
人物
2024-05-30
354次阅读
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